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title: 智能洞察
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# 智能洞察

智能洞察用于对通话进行 AI 质检：由大模型按照规则组设定的评分标准对通话自动打分，输出洞察结果，帮助运营人员发现通话质量问题。

功能入口：左侧导航栏「智能洞察」，包含**洞察明细**与**规则组管理**两个页面。

两个页面的关系：**规则组管理**定义「对哪些通话、按什么标准进行洞察」，**洞察明细**查看洞察产生的结果。

![](https://avavox.com/docs/insight/001.png)

## 一、规则组管理

用于创建和维护洞察规则组。页面顶部展示规则组总数及各状态数量、本周洞察通话量与本周平均合格率。

点击右上角「新建规则组」，分两步完成配置。

### 第一步：圈选洞察范围

配置哪些通话会被纳入洞察。

- **规则组名称**：必填。

- **通话筛选条件**：

  - 关联机器人（必填）：洞察仅针对所选机器人的通话进行。

  - 通话时长：设置时长下限，用于过滤过短的无效通话，减少大模型误判。

  - 限定 AI 标签：仅对命中所选 AI 标签的通话进行洞察；不选择则不限制标签维度。

- **生效设置**：

  - 适用范围：**后续新通话**（对后续命中条件的通话持续洞察）或**历史通话回溯**（对历史通话一次性回溯）。两种范围相互独立，如需同时覆盖历史与后续通话，需分别创建规则组。

  - 生效周期：长期有效，或自定义有效期。

- **抽检配置**：设置抽检比例与每周抽取上限，用于控制洞察成本。抽检比例设为 100% 即全量检测；达到每周上限后本周暂停抽检，下周自动恢复。

![](https://avavox.com/docs/insight/002.png)

### 第二步：定义评分标准

配置大模型的打分项。

- **基础质检规范**（可关闭）：平台内置的通用质检规则，覆盖响应准确性、敏感信息获取、拒绝后推进、承诺处理、安全信息等方向，可逐条查看。

- **自定义业务规则**：按业务需要添加专项规则，作为内置规范之外的补充。

完成配置后可选择保存草稿或直接保存，规则组启用后即按条件自动对通话进行洞察。

![](https://avavox.com/docs/insight/003.png)

## 二、洞察明细

查看洞察产生的结果。页面顶部展示合格与不合格的通话数量。

- **筛选**：支持按通话 ID 或客户号码搜索，按日期范围、洞察结果、机器人筛选；通过「高级筛选」还可按通话时长、规则组、主要失分项、数据标签、洞察状态进一步过滤。

- **结果列表**：每条记录展示通话 ID、客户号码、机器人、通话时长、综合得分、洞察结果、主要失分项与洞察状态，可从操作列进入查看详情。

- **主要用途**：结合综合得分与主要失分项定位通话质量问题，作为优化提示词、标签与话术的依据。

![](https://avavox.com/docs/insight/004.png)