标签

AI 标签需配合机器人使用，请先在标签库建立标签，然后返回机器人发布页面，选中创建好的AI 标签，同时发布机器人。

新建标签

新建标签分为 2 步：

新建标签组，增加标签组名称，以及标签组的描述（示例如下图）。标签组的规则有两条：

1.1. 是否必需输出标签：是否每条通话都要打上本组标签。

1.2. 输出的标签数量：本组标签针对每条通话记录，仅生成 1 个标签，还是可以生成多个标签。

1.3. 可直接使用默认标签组，默认标签组的规则为：必需输出标签，可输出多个标签。

新建标签

2.1. 创建好标签组后，可以再标签组中新建标签。

2.2. 在创建标签的页面，增加标签名称，以及针对标签的描述（如下图所示），可根据个人喜好选择不同的标签颜色。标签描述需要语言简洁、描述详细。

创建成功后，可根据需求，重新编辑或删除标签（如下图所示）。

参数提取

参数提取是 AI 大模型

提取参数，选择提参标签组

创建标签，输入提取的参数的名称，并详细描述要提取的参数是什么样子，最后选择标签颜色（如下图所示）。

创建成功后，可根据需求，重新编辑或删除标签（如下图所示）。

使用场景

标签在实际业务使用中，分为两大类：普通标签和提参标签。下面以 4S 店推销汽车的外呼场景为例，分别说明两类标签的具体用法。

一、普通标签

在机器人的设置界面中，普通标签根据用法不同，又细分为两个配置入口：过程标签和结果标签。但这两类标签的来源都是同一个——即上面「新建标签」步骤中创建的普通标签。

1、过程标签（多选）

过程标签用于收集对话过程中用户对具体问题的反应，方便 4S 店销售后续做针对性跟进。

适用场景：机器人问的是封闭式问题，客户的回答在预知范围内。例如：

「您想要什么车型？」——回答可能是 SUV / 轿车 / MPV 等有限选项
「您考虑全款还是贷款？」——回答可能是全款 / 贷款

这种情况下，提前把每种可能的回答做成标签选项，让 AI 模型根据用户的实际回答自动匹配对应的结果标签。一通通话可以命中多个过程标签（例如同时记录了：偏好 SUV + 选择贷款）。

呼叫记录中呈现效果

2、结果标签（单选）

结果标签用于对客户整通对话的意向程度做出最终判断。

适用场景：通话结束时，综合整轮对话内容，给客户打上一个总体意向等级。例如：

高意向购车客户 —— 对产品兴趣浓厚，有明确购买意向
中意向待跟进客户 —— 有一定兴趣但还在犹豫，需后续跟进
无意向无购车需求客户 —— 明确拒绝或无相关需求

结果标签每条通话只能输出一个（单选），用于快速筛选高价值客户。

呼叫记录中呈现效果

二、提参标签

提参标签的作用是：将客户说的内容完整地提取出来，并以原文形式展示在呼叫记录的信息提取区域中。

与普通的过程标签的区别在于：过程标签要求我们提前预知对方的所有可能回答，因此机器人必须用封闭式提问；而提参标签不需要预设答案选项。

适用场景：机器人问的是开放式问题，可能的回答范围无法穷举。例如：

「请问您的购车城市是哪里？」——中国有数千个区县，不可能每个都做成标签选项
「您大概什么时候方便到店看车？」——时间表达方式多种多样

这种情况下，使用提参标签直接将用户说的原话提取出来（例如提取出北京、这周末下午），展示在呼叫记录的信息提取栏中，供人工查看。

呼叫记录中呈现效果